Funnelbud kunskapshubb Funnelbud

AI-avsiktsdetekteringsåtgärd

Workflow AI - Intent Detection är en funktion i Workflow AI-verktyget som hjälper till att identifiera syftet eller målet bakom en kontakts meddelande eller fråga. Den analyserar innehållet i meddelanden för att avgöra vad personen tänker göra eller fråga, som att boka en tid, be om support eller fråga om produkter. Detta gör det möjligt för automatiseringsarbetsflöden att svara mer exakt och utlösa lämpliga åtgärder baserat på användarens avsikt.

📌Obs: Intent Detection är en premiumåtgärd. Användning av denna åtgärd kommer att medföra ytterligare avgifter per utförande.

Hur det fungerar

Börja med att skapa ett nytt arbetsflöde eller redigera ett befintligt inom plattformen. Lägg sedan till en lämplig trigger som fångar kontaktmeddelandet eller interaktionen du vill analysera.

Infoga avsiktsdetektionsåtgärd

Navigera till åtgärdslistan och välj åtgärden “Workflow AI - Intent Detection”. Denna åtgärd kommer att utvärdera meddelandets innehåll.

Åtgärdsnamn

När du har valt det kommer du att kunna uppdatera åtgärdsnamnet om det behövs. Detta gör att du kan tilldela ett tydligt och beskrivande namn för att ge sammanhang åt handlingens syfte.

Mata in text

Ange meddelandekällan eller inmatningsfältet som avsiktsdetekteringen ska analysera.

Om ditt arbetsflödesutlösare är “Kundsvar” eller om du har föregående åtgärder som kommer att fånga ett svar, kan du använda det anpassade värdet för meddelandekropp.

Spara åtgärden för att ställa in villkor, utlösa efterföljande åtgärder eller dirigera konversationen därefter. Positiva avsikter inkluderar typicalsvar som indikerar intresse eller godkännande, medan negativa avsikter inkluderar svar som visar ointresse eller avslag.

Använd testfunktionerna för att verifiera att systemet korrekt identifierar avsikter och justera inställningarna för bättre noggrannhet.

Övaical Exempel och användningsfall

  1. Lead Qualification: Identifiera automatiskt ical om ett meddelande indikerar genuint intresse eller frågor, vilket möjliggör snabbare uppföljning.
  2. Support Routing: Upptäck supportrelaterade frågor för att dirigera kontakter direkt till ett supportteam eller chatbot, vilket minskar väntetiderna.
  3. Produktförfrågningar: Upptäck frågor om produkter eller tjänster, vilket gör att systemet kan svara med relevant information eller erbjudanden.
  4. Kundfeedback: Identifiera positiv eller negativ feedback för att utlösa lämplig uppsökande verksamhet eller eskalering.

Valideringar och begränsningar

– Funktionen kräver ett tydligt ingångsmeddelande för att analysera.

100%